AI AGENTS

LangChain でのエージェント構築

LangChainのエコシステムでは、単純な「質問に答える」だけでなく、状態を管理しながら複数のステップを進める「AIエージェント」を構築できます。これを支えるのがグラフベースのライブラリ、LangGraphです。

LangGraph の特徴

• ワークフローをグラフ（ノードとエッジ）として定義する
• 会話や処理の「状態」を明示的に管理する
• 人間の介入や条件分岐を含む複雑なフローを組み立てられる

エージェントとツール

エージェントは、LLMの判断に応じて外部のツール（検索、API、計算など）を呼び出しながらタスクを進めます。LangChainでは、こうしたツールを「インテグレーション」として容易に接続できるのが特徴です。

なぜエージェントなのか

タスクが複数ステップにまたがる場合、一度に答えを出そうとするより、段階を踏みながら必要な情報を得るほうが有効なことがあります。エージェントはそうした場面で「考えて行動する」処理を実装する手段を提供します。